文献速递基于深度卷积神经网络的无线结肠

文章题目：Automaticdetectionofcolorectalneoplasiasinwirelesscoloncapsuleendoscopicimagesusingadeepconvolutionalneuralnetwork

研究人员：YamadaA.,etal.

研究单位：Departmentofgastroenterologyandhepatology,Universityhospitalsleuven,KUleuven,leuven,Belgium

发表时间：.09

期刊名称：Endoscopy

影响因子：7.(Q2)

核心亮点：

Forthefirsttime,colonoscopywasusedtodetectthecolorectalneoplasias.（首次使用胶囊内镜图片检测结直肠肿瘤。）

思路与方法：

1.收集正常、有息肉和癌症的结肠胶囊内镜图片。

2.分别将收集的图片分为训练集和验证集，训练集中包括息肉和癌症的结肠胶囊内镜图片，验证集中包括正常、息肉、癌症结肠胶囊内镜图片。

3.使用深度卷积神经网络进行训练模型，并通过检测曲线下面积评估模型的性能。

摘要：

BackgroundandAims:Althoughcolorectalneoplasiasarethemost